Data Analyst – Zürich

Data Analyst

Beruf in der Datenanalyse — Schweiz

🎓 Bachelor Data Science/Informatik
📊 Datenauswertung & Visualisierung
💡 Entscheidungsgrundlagen liefern
🇨🇭 Ganze Schweiz

Der Beruf im Überblick

Als Data Analyst verwandelst du grosse Datenmengen in verständliche Erkenntnisse. Du
sammelst, bereinigst und analysierst Daten aus verschiedenen Quellen und stellst sie so
auf, dass Entscheidungsträger:innen im Unternehmen fundierte Entscheide treffen können.

Diese Tätigkeit verbindet analytisches Denken mit Kommunikationsgeschick: Am Ende
zählt nicht nur die korrekte Auswertung, sondern auch, wie verständlich du die
Ergebnisse präsentierst.

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aktuell verfügbare Stellenangebote als Data Analyst

Auf einen Blick

  • Abschluss
    Bachelor Data Science, Informatik oder Statistik
  • Erfahrung
    Erfahrung mit SQL und Visualisierungstools von Vorteil
  • Branche
    Datenanalyse & Business Intelligence
  • Richtlohn
    CHF 80’000 – 105’000/Jahr
  • Beschäftigungsgrad
    Vollzeit
  • Region
    Ganze Schweiz

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Hauptaufgaben

  • Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und bereinigen
  • Statistische Auswertungen und Analysen durchführen
  • Dashboards und Visualisierungen für Fachbereiche erstellen
  • Trends und Muster in Daten identifizieren
  • Ergebnisse verständlich aufbereiten und präsentieren
  • Zusammenarbeit mit IT und Fachabteilungen koordinieren

Gesuchte Kompetenzen und Eigenschaften

  • Analytisches Denken und Zahlenaffinität
  • Sicherer Umgang mit SQL, Excel und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
  • Grundkenntnisse in Python oder R von Vorteil
  • Gute Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung komplexer Inhalte
  • Sorgfalt und strukturierte Arbeitsweise

Ausbildung

Für diese Position wird in der Regel ein Bachelor in Data Science, Informatik,
Statistik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt. Praktische Erfahrung mit
Datenanalyse-Tools und Datenbanken wird stark gewichtet.

Berufliche Perspektiven

Unternehmen aller Branchen mit datengetriebenen Entscheidungsprozessen,
Banken und Versicherungen, E-Commerce-Unternehmen sowie Beratungsunternehmen mit
Data-Analytics-Angebot.