Der Beruf im Überblick

Der/die Data Scientist entwickelt statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen,
um aus Daten Vorhersagen und tiefere Erkenntnisse zu gewinnen. Im Unterschied zum/zur
Data Analyst, der/die primär bestehende Daten beschreibend auswertet, oder zum/zur Data
Engineer, der/die die Dateninfrastruktur betreut, entwickelt der/die Data Scientist
eigene Vorhersagemodelle und Algorithmen.

Diese Funktion erfordert fundierte mathematisch-statistische Kenntnisse,
Programmierfähigkeiten und wissenschaftliches Denken. Sie wird in Technologieunternehmen,
Banken, Versicherungen oder Forschungsabteilungen ausgeübt.

Hauptaufgaben

• Statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen entwickeln
• Vorhersagemodelle trainieren, testen und validieren
• Grosse, komplexe Datensätze explorativ analysieren
• Ergebnisse in konkrete Geschäftsempfehlungen übersetzen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachabteilungen koordinieren
• Neue Methoden und Technologien evaluieren

Gesuchte Kompetenzen und Eigenschaften

• Fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
• Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, R)
• Wissenschaftliches, hypothesengetriebenes Denken
• Gute Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung komplexer Modelle
• Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Für diese Position wird in der Regel ein Master in Data Science, Statistik,
Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach vorausgesetzt. Ein
Doktorat ist für Forschungspositionen oder besonders anspruchsvolle Modellierung von
Vorteil.

Berufliche Perspektiven

Technologieunternehmen und Start-ups, Banken und Versicherungen,
Beratungsunternehmen mit Data-Science-Fokus sowie Forschungsabteilungen von
Unternehmen.