Data Analyst – Zürich

Data Analyst

Beruf in der Datenanalyse und Informatik — Schweiz

🎓 Bachelor Informatik/Statistik/Wirtschaft
📊 SQL, Python & BI-Tools
💼 Berufserfahrung erwünscht
🇨🇭 Ganze Schweiz

Der Beruf im Überblick

Der/die Data Analyst sammelt, bereinigt und analysiert Daten, um daraus wertvolle Erkenntnisse
für Unternehmensentscheidungen abzuleiten. Er/sie erstellt Auswertungen, Dashboards und
Berichte und unterstützt verschiedene Abteilungen bei datenbasierten Entscheidungen.

Diese Funktion erfordert analytisches Denken, technisches Know-how und die Fähigkeit,
komplexe Daten verständlich aufzubereiten. Sie wird in Unternehmen unterschiedlichster
Branchen ausgeübt, oft im Rahmen eines Data- oder Business-Intelligence-Teams.

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aktuell verfügbare Stellenangebote als Data Analyst

Auf einen Blick

  • Abschluss
    Bachelor Informatik, Statistik oder Wirtschaft
  • Erfahrung
    1–3 Jahre in der Datenanalyse von Vorteil
  • Branche
    Daten & Business Intelligence
  • Richtlohn
    CHF 80’000 – 105’000/Jahr
  • Beschäftigungsgrad
    Vollzeit
  • Region
    Ganze Schweiz

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Hauptaufgaben

  • Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und aufbereiten
  • Statistische Analysen und Auswertungen durchführen
  • Dashboards und Reports für unterschiedliche Abteilungen erstellen
  • Trends und Muster in den Daten erkennen und interpretieren
  • Ergebnisse verständlich präsentieren und Entscheidungsgrundlagen liefern
  • Enge Zusammenarbeit mit IT, Marketing, Finanzen und Geschäftsleitung

Gesuchte Kompetenzen und Eigenschaften

  • Analytisches Denken und ausgeprägtes Zahlenverständnis
  • Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Python oder R
  • Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Für diese Position wird in der Regel ein Bachelor in Informatik, Statistik, Mathematik,
Wirtschaft oder einem verwandten Bereich vorausgesetzt. Praktische Erfahrung mit
Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wird stark gewichtet, teils auch ohne
spezifisches Studium bei entsprechendem Track Record.

Berufliche Perspektiven

Unternehmen aller Branchen mit Data- oder BI-Teams, IT-Beratungsfirmen, Finanz- und
Versicherungsunternehmen sowie E-Commerce- und Technologieunternehmen.